物聯(lián)網(wǎng)或將顛覆物流行業(yè)運作模式
來(lái)源：未知
閱讀：133次 日期： 2016-12-27
讓我們從那些顯而易見(jiàn)的事說(shuō)起：很少有事物能像郵政服務(wù)那樣遍布各地，無(wú)處不在。另一點(diǎn)或許不那么明顯：很少有人收集了如此大量的數據。郵政運營(yíng)商從他們龐大的實(shí)體網(wǎng)絡(luò )中收集了海量信息，例如，美國郵政署會(huì )對每個(gè)郵件和包裹掃描多達11次，這意味著(zhù)每年共掃描1.7萬(wàn)億次。其龐大的超級計算機數據中心已經(jīng)是美國最大的數據中心之一。
美國郵政署監察長(cháng)辦公室在今年5月發(fā)布的一份報告中寫(xiě)道，在未來(lái)，“數量不斷增長(cháng)的可操作數據的匯集，通過(guò)無(wú)所不在的網(wǎng)絡(luò )連接整合和分享這些數據，以及分析學(xué)的快速發(fā)展，以上這三點(diǎn)的結合可能會(huì )為郵政運營(yíng)商打開(kāi)一個(gè)充滿(mǎn)機遇的新世界——郵政物聯(lián)網(wǎng)”。
郵政網(wǎng)絡(luò )(郵車(chē)、郵筒、郵件和包裹、分揀中心等等)可能會(huì )配備低成本傳感器，這將極大地增強郵政運營(yíng)商收集有價(jià)值數據的能力。這個(gè)龐大的新數據來(lái)源可以幫助郵政服務(wù)提高運營(yíng)能力和改善客戶(hù)服務(wù)，創(chuàng )造新的產(chǎn)品和服務(wù)，并為更有效率的決策過(guò)程提供支持。專(zhuān)家們指出，“郵政物聯(lián)網(wǎng)”還將對其他鄰近的非郵政行業(yè)產(chǎn)生積極的溢出效應，因為郵政服務(wù)自己收集或者找人代為收集的信息對其他人也同樣有用。
例如，讓郵車(chē)配備傳感器可以降低車(chē)隊的維護費，優(yōu)化行車(chē)路線(xiàn)，報告移動(dòng)和無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的覆蓋盲點(diǎn)，監視環(huán)境狀況，探測有害的化學(xué)物質(zhì)和污染。這些傳感器收集的數據還能夠變成郵政服務(wù)新資產(chǎn)的基礎，為政府機構以及其他上市和私人企業(yè)提供服務(wù)。例如，可以把加速計放在郵車(chē)上，用來(lái)評估道路狀況和探測路面坑洞，然后將收集到的數據出售給市政局。
郵政大數據甚至還能幫助零售商進(jìn)行新門(mén)店選址。這在德國已經(jīng)有人付諸實(shí)踐：DHL向企業(yè)提供了一款付費使用的在線(xiàn)地理營(yíng)銷(xiāo)工具，名叫Geovista。該工具將來(lái)自于德國郵政的地理數據、來(lái)自于其他機構的社會(huì )人口和住房數據以及有關(guān)消費模式的統計數據結合起來(lái)。這些信息可以幫助營(yíng)銷(xiāo)人員進(jìn)行新店鋪選址，并為銷(xiāo)售預測做好準備。開(kāi)放數據還能為第三方開(kāi)發(fā)者創(chuàng )造機會(huì )。法國郵政局正與創(chuàng )新軟件公司合作，希望利用其郵編、郵局位置、地址文件變動(dòng)等數據庫來(lái)推出新服務(wù)。
在終端用戶(hù)方面，郵政大數據可以促進(jìn)形成以消費者為中心的新型投遞服務(wù)。報告的作者們引用了SoPost平臺的例子。在英國，該平臺讓人們把Facebook和Twitter賬戶(hù)作為郵寄禮品或者產(chǎn)品小樣的地址，而無(wú)需寫(xiě)明實(shí)際的詳細收貨地址。在瑞典，DHL正在測試“眾包”，讓個(gè)人也有機會(huì )把裝著(zhù)網(wǎng)購產(chǎn)品的包裹直接送到其他終端消費者的面前。通過(guò)一款手機應用，這項名叫MyWays的服務(wù)把那些需要靈活選擇收貨時(shí)間的人和那些愿意順路運送包裹以便賺點(diǎn)小錢(qián)的人聯(lián)系起來(lái)。
考慮到上述以及其他的好處，監察長(cháng)辦公室在6月17日發(fā)布招標通告，希望找到一家公司，幫助他們充分利用佳豪鑫服務(wù)產(chǎn)生的所有數據，并想出新的方法來(lái)圍繞這些數據構建創(chuàng )新式服務(wù)。投標者有希望贏(yíng)得10萬(wàn)美元合同。
