工業(yè)4.0是由價(jià)值鏈在垂直及水平兩個(gè)方向的數字化整合、數字化產(chǎn)品和服務(wù)，以及新興數字業(yè)務(wù)模式和客戶(hù)準入平臺的發(fā)展推動(dòng)的。

工業(yè)4．0框架和數字技術(shù)的貢獻

在全球頂尖企業(yè)的表象之下，一場(chǎng)意義深遠的數字化轉型正在醞釀。運輸和物流業(yè)也不例外。從經(jīng)營(yíng)活動(dòng)采購到客戶(hù)服務(wù)，企業(yè)正對自身內部垂直價(jià)值鏈以及供應鏈沿線(xiàn)水平合作方的基礎職能進(jìn)行數字化改造。

在全球頂尖企業(yè)的表象之下，一場(chǎng)意義深遠的數字化轉型正在醞釀。運輸和物流業(yè)也不例外。從經(jīng)營(yíng)活動(dòng)采購到客戶(hù)服務(wù)，企業(yè)正對自身內部垂直價(jià)值鏈以及供應鏈沿線(xiàn)水平合作方的基礎職能進(jìn)行數字化改造。此外，企業(yè)還通過(guò)數字功效強化產(chǎn)品組合，并引進(jìn)基于數據的創(chuàng )新型服務(wù)。

?我們預計，本次調研中已達先進(jìn)數字化整合水平的運輸與物流公司的比例將在未來(lái)五年顯著(zhù)提升—從當前的28％漲至71％（2020年）。

?企業(yè)不斷增加對數字化運營(yíng)方案的投資，期冀著(zhù)有效降低成本、提高收益。在客運領(lǐng)域，客戶(hù)界面早已開(kāi)啟了數字化轉型。同時(shí)，物流和貨運部門(mén)也在經(jīng)歷著(zhù)類(lèi)似進(jìn)程，然而囿于自身過(guò)于零散的行業(yè)特點(diǎn)，該領(lǐng)域發(fā)展良莠不齊。放眼行業(yè)全局，數字化具有在諸多領(lǐng)域提升內部運營(yíng)的巨大潛力，包括船隊維修與保養、針對基礎設施運營(yíng)方的資本項目管理以及優(yōu)化復雜的名冊、調度規劃。

?移動(dòng)技術(shù)、大數據分析、云服務(wù)和傳感技術(shù)都正在迅速發(fā)展，并漸漸趨于成熟。機器學(xué)習算法的運用正對可預見(jiàn)的維護及船隊管理產(chǎn)生巨大沖擊。同時(shí)，新的創(chuàng )意昭示著(zhù)未來(lái)的整合與生產(chǎn)力機遇。自動(dòng)提貨及自動(dòng)車(chē)輛提供了現場(chǎng)和異地自動(dòng)化運作與運輸的潛力。無(wú)人機技術(shù)的逐步發(fā)展，使得一些行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)積極探究這一領(lǐng)域。

其中，某些技術(shù)的發(fā)展已小有成就，其他的將在未來(lái)緊隨而上。運輸及物流業(yè)的數字化之旅早已啟程，并且將在不遠的將來(lái)得到加速發(fā)展。B2C（商對客模式）和B2B（企業(yè)間模式）兩個(gè)領(lǐng)域所采取的方式將有所不同，譬如客運對于倉儲、貨運來(lái)講。但對兩者而言，數字化、一體化及自動(dòng)化的機遇使公司得以實(shí)現內部和跨價(jià)值鏈兩個(gè)方向的協(xié)同，從而給生產(chǎn)力、設計與建設質(zhì)量方面帶來(lái)劇變。同時(shí)，隨著(zhù)數字連接智能基礎設施時(shí)代的發(fā)展，公司愈發(fā)尋求與時(shí)俱進(jìn)，因而這樣的機遇顯得尤為重要。

1工業(yè)4.0已由構想付諸實(shí)踐
先前圍繞工業(yè)4．0進(jìn)行的討論已由某些人士眼里的炒作轉變?yōu)橥顿Y和真實(shí)的成果了。據報道，在接下來(lái)的五年，整個(gè)運輸和物流行業(yè)擬將年收入的5％投入到數字化運營(yíng)方案中。對于一個(gè)利潤微薄的行業(yè)而言，該項投入數額重大。

該種投資不斷轉化為越發(fā)先進(jìn)的數字化整合成果。部分（1／4至1／3之間）運輸和物流企業(yè)宣稱(chēng)自身的數字化整合早已達到先進(jìn)水平，而大約3／4的公司表示五年內就能達到這一水平（圖2）。同其他行業(yè)一樣，就運輸和物流行業(yè)而言，數字化在不同領(lǐng)域的進(jìn)展速度不一，其對公司經(jīng)營(yíng)活動(dòng)不同方面的影響亦是如此。然而，鑒于該行業(yè)自身的多元性，即便是在移動(dòng)服務(wù)應用大行其道的今日，某些規模較小的運輸及物流業(yè)務(wù)仍未同數字化產(chǎn)生交集。因此，我們的調研重點(diǎn)立足于這一行業(yè)中更具代表性、更傾向于運用數字化技術(shù)的企業(yè)主體。

就目前而言，運輸與物流企業(yè)認為數字化客戶(hù)界面是自身最為先進(jìn)的領(lǐng)域之一。37％的企業(yè)認定自身具備先進(jìn)數字化水準，同時(shí)，73％的企業(yè)預測五年內能實(shí)現水平的進(jìn)一步提升。對移動(dòng)技術(shù)的運用是加速這一進(jìn)程的關(guān)鍵因素。譬如，企業(yè)為提供個(gè)性化的旅客體驗而增加方案，并充分激發(fā)物流追蹤的潛能。

同時(shí)，我們也重點(diǎn)關(guān)注了公司價(jià)值鏈在垂直及水平兩個(gè)方向面對供應商、客戶(hù)及其他合作方的數字化整合，這意味著(zhù)依靠數字化來(lái)提高透明度、整合規劃與流程。譬如，通過(guò)數據分析自動(dòng)對接運行與保養時(shí)間表，如今一架飛機自帶數據的大體量、豐富性使人們得以更好預期相關(guān)的維修與保養，確保相關(guān)工作有條不紊地進(jìn)行，同時(shí)還能節省不少運營(yíng)開(kāi)支。物流領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)正將大數據分析用于需求前瞻，借此改善庫存規劃、倉儲積存及調配。圖1所示為工業(yè)4.0科技可能實(shí)現的物流業(yè)務(wù)概覽。

數字化對業(yè)務(wù)模式具有潛在的最重大影響。涉及發(fā)展數字化業(yè)務(wù)模式、產(chǎn)品和服務(wù)時(shí)，僅有1／5的運輸與物流行業(yè)受訪(fǎng)者表示他們公司已然達到了先進(jìn)的數字化整合水平。然而絕大多數企業(yè)都希望接下來(lái)五年里能在上述方面有所進(jìn)步。許多公司還會(huì )對數字化帶給業(yè)務(wù)模式的潛在改變予以關(guān)注。城市出租車(chē)司機早已接受類(lèi)似Uber和Grab這樣的打車(chē)軟件。物流行業(yè)的諸多方面都已發(fā)展成熟，準備迎接類(lèi)似的業(yè)務(wù)模式變革了。諸如位于洛杉磯的Cargomatics和位于紐約的Transfix等新進(jìn)公司已成功在相關(guān)行業(yè)立足，并正通過(guò)數字化業(yè)務(wù)模式即時(shí)對接運輸、發(fā)貨兩方。

2數字化帶來(lái)績(jì)效上的巨大突破

我們的受訪(fǎng)者預計，在實(shí)行工業(yè)4．0相關(guān)計劃后，未來(lái)五年的收益將大為增長(cháng)?？偟膩?lái)說(shuō)，參與調研的企業(yè)預期每年能減少3．6％的運營(yíng)開(kāi)支。相對其他受訪(fǎng)企業(yè)而言，運輸和物流公司總體行情稍顯低迷，盡管如此，他們還是認為能有效減少開(kāi)支（圖3）。

受訪(fǎng)者還認為數字化整合能為他們帶來(lái)顯著(zhù)的附加收入增長(cháng)。值得注意的是，運輸和物流業(yè)公司的此種預期相對調研涵蓋的其他行業(yè)企業(yè)而言稍顯保守。該行業(yè)估計每年能實(shí)現2．7％的收入增長(cháng)，而本次調研的平均數是2．9％。

這樣的增長(cháng)值得注意，對于不同公司而言，具體情況會(huì )有所不同。但在依據調研結果展開(kāi)的研討會(huì )中、通過(guò)具有代表性的客戶(hù)驗證上述情況時(shí)，我們得到的反饋表明這些預期反映了許多公司的經(jīng)驗與目標。在這樣一個(gè)利潤微薄的行業(yè)，此項調研所揭示的收入空間極有可能在很短時(shí)間內改變競爭格局。倘若公司不經(jīng)工業(yè)4.0也能在憑借不斷改進(jìn)獲得增收中拔得頭籌的話(huà)，那就更是如此了。在數字化具備轉型潛能的運輸和物流領(lǐng)域，疏于應對的公司將在競爭中處于下風(fēng)。對于伺機追趕的公司而言，接下來(lái)的兩到三年至關(guān)重要。

3與更具創(chuàng )意客戶(hù)深化數字化關(guān)系
隨著(zhù)工業(yè)4．0的推進(jìn)，它將極大地增加維持、增進(jìn)客戶(hù)關(guān)系的機遇，同時(shí)也會(huì )加劇對客戶(hù)的爭奪?？蛻?hù)本身將處在價(jià)值鏈、產(chǎn)品及服務(wù)變革的中心。產(chǎn)品和服務(wù)會(huì )更加滿(mǎn)足客戶(hù)的定制需求，許多受訪(fǎng)者表示將用數據分析來(lái)理解、滿(mǎn)足這類(lèi)需要。

絕大多數我們接觸的公司都預期會(huì )通過(guò)數字化對現有產(chǎn)品或開(kāi)發(fā)新的數字產(chǎn)品來(lái)強化面向客戶(hù)的數字化服務(wù)。機遇不僅在于大力提高靈活性、更快應對客戶(hù)需求的能力，還在于對其需求的預測，通過(guò)一系列具有預見(jiàn)性的方法助力客戶(hù)率先了解自身需要。

許多運輸與物流公司計劃以各種形式擴展自身數字化組合（圖4）。其他公司在涉及具體計劃（諸如新型數字化產(chǎn)品或運用大數據改善客戶(hù)服務(wù)）時(shí)則稍顯滯后?？蛻?hù)關(guān)系數字化業(yè)已允許運輸和物流企業(yè)讓客戶(hù)更好地掌控和定制自身獲得的服務(wù)、用新型服務(wù)提升客戶(hù)體驗及為客戶(hù)提供高度個(gè)性化的服務(wù)流程。

4專(zhuān)注人才與文化，推動(dòng)轉型
工業(yè)4．0對于公司如何選擇自我組織及配送模式頗具昭示意義。企業(yè)需要確保自身員工理解公司變革，并且清楚如何參與這一進(jìn)程。根據我們對運輸和物流企業(yè)的采訪(fǎng)，企業(yè)最大的挑戰在于內部問(wèn)題（文化、組織、領(lǐng)導和技能）。盡管外部問(wèn)題（諸如新的標準、基礎設施及知識產(chǎn)權是否就緒）也很重要，受訪(fǎng)企業(yè)并未將之視作重要挑戰。

受訪(fǎng)運輸與物流企業(yè)認定數字化文化及正確培訓的缺失是最大挑戰之一。半數企業(yè)將之列入三大挑戰之一（圖5）。就此而言，在調研中顯示，將文化變革列為全行業(yè)首要議題的都是那些較為優(yōu)秀的企業(yè)。

對許多公司來(lái)說(shuō)，文化是與高管對數字業(yè)務(wù)發(fā)展方向有清晰的視角和領(lǐng)導力這些必要性緊密關(guān)聯(lián)的。調查表明，全部行業(yè)在總體上將此列為第二大挑戰。然而這是因為運輸和物流業(yè)受訪(fǎng)者對數字業(yè)務(wù)和數據安全涉及的較高財務(wù)投資要求更為擔憂(yōu)所致。

顯而易見(jiàn)，此中某些因素存在緊密關(guān)聯(lián)，而創(chuàng )建文化變革契機的重要方法莫過(guò)于高管清楚的說(shuō)明投資事項和他們預見(jiàn)的收益，并確保在實(shí)現之后予以確認和慶祝。

5數據分析和數字化信托是工業(yè)4.0的基礎
數據是第四次工業(yè)革命的中心，然而急速膨脹的信息流不經(jīng)正確分析手段過(guò)濾便毫無(wú)價(jià)值。傳感器、嵌入式系統以及連接設備的劇增，以及價(jià)值鏈在垂直和水平方向聯(lián)網(wǎng)范圍的延展持續產(chǎn)生海量的數據流。

數據源頭多樣、格式不同，這就要求我們將內部數據同外部數據進(jìn)行整合。在利用數據創(chuàng )造價(jià)值的過(guò)程中，專(zhuān)家和有效的數據分析至關(guān)重要。在切入點(diǎn)如此眾多的前提下，公司應對數據安全及相關(guān)議題采取嚴格、積極的措施，并致力于構建數字誠信。

調研數據表明，諸多運輸和物流公司早已領(lǐng)悟了數據分析的至關(guān)重要。事實(shí)上，多年以來(lái)，數據應用（比如用于旅客和貨運路線(xiàn)）一直是對該行業(yè)內眾多領(lǐng)域規劃時(shí)不可或缺的一環(huán)。然而數據的性質(zhì)及其應用方式正在迅速改變。數據來(lái)源多樣化、格式不一，并且實(shí)時(shí)傳輸。這就要求我們將內部數據同外部數據進(jìn)行整合。就獲取數據價(jià)值而言，專(zhuān)家和有效的數據分析至關(guān)重要。

半數受訪(fǎng)運輸和物流行業(yè)高管認為目前數據分析對他們公司重要或相當重要，而就未來(lái)五年言之，則有90％的高管持以上觀(guān)點(diǎn)，（參見(jiàn)圖6）。這一比例在此次調研涉及的所有行業(yè)中是最高的。運輸和物流企業(yè)采集的數據體量極為巨大，涵蓋諸如機場(chǎng)航站樓的乘客動(dòng)向、網(wǎng)購包裹發(fā)放，直到更廣泛的貿易和貨物流向等方面。這些數據具有顯著(zhù)的商業(yè)價(jià)值。事實(shí)上，大約1／3的受訪(fǎng)者正打算為客戶(hù)引入大數據分析服務(wù)（參見(jiàn)前文圖4）。

運輸和物流公司收集的數據也具有廣泛的戰略?xún)r(jià)值。像Uber這樣的公司擁有豐富記錄客戶(hù)訂車(chē)行為的數據庫，可用于諸如規劃更廣層面的公共交通服務(wù)。數據分析還與該行業(yè)所有公司關(guān)心的安全問(wèn)題高度關(guān)聯(lián)。對不少公司來(lái)說(shuō)，將多個(gè)源頭（監控攝像機、乘客數據和生物特征識別技術(shù)）的數據整合進(jìn)系統，從而識別并預防威脅是一大關(guān)鍵。

然而水平成熟到足以驅動(dòng)工業(yè)4．0應用之前，這些公司還有很長(cháng)的路要走。只有10％的運輸和物流公司認為自身具備先進(jìn)數據分析能力—這一比例低于其他行業(yè)，總體來(lái)看，全部受訪(fǎng)行業(yè)的平均水平是19％。并且，值得一提的是，不久前普華永道對德國貨運公司及其他六家歐洲企業(yè)的調研表明大約1／3的受訪(fǎng)者還未就大數據制定任何戰略，其中不少公司甚至今后也沒(méi)有這方面的打算。

技能是一項重大挑戰。運輸和物流行業(yè)3／5（61％）調研樣本將增進(jìn)內部數據分析科技和技能水平視作促進(jìn)自身數據分析能力最大的改進(jìn)方式（全部行業(yè)平均69％）。舊版信息技術(shù)系統也是一大阻力，很多機構都需要將之升級?，F有系統無(wú)法處理日趨復雜的數據，也不具備工業(yè)4．0所必需的分析方式和算法，故而難以提供更高水平的商業(yè)情報和預測。

6穩健的企業(yè)層面數據分析能力呼喚重大變革

企業(yè)在構建強大的數據分析能力過(guò)程中面臨的另一項挑戰在于配套穩健的組織和治理框架。我們發(fā)現許多公司仍以‘臨時(shí)’方式對待數據分析。3／5的公司在數據分析的組織和治理上缺乏固定架構。許多企業(yè)（37％的運輸和物流公司）借助員工個(gè)人選擇性的自有數據分析能力，另外23％則毫無(wú)實(shí)質(zhì)性數據分析能力。在調查涵蓋的所有行業(yè)中，該項不具備實(shí)質(zhì)性數據分析能力企業(yè)的占比是最高的。

相較而言，1／4（28％）的企業(yè)將數據分析嵌入具體功能中，使自身得以靈活、近距處理商業(yè)訊息，從而充分發(fā)揮數據分析的潛能。另外9％的企業(yè)設立了公司層面服務(wù)于諸多方面的專(zhuān)業(yè)數據分析部門(mén)。

針對全體受訪(fǎng)行業(yè)而言，調查發(fā)現認為自身?yè)碛邢冗M(jìn)數據分析能力的企業(yè)很可能從事過(guò)以下兩項—43％的企業(yè)將數據分析嵌入具體功能中，24％特地為此設立了一個(gè)部門(mén)。

7重大投資帶來(lái)重大影響與快速收益
工業(yè)4.0計劃正在進(jìn)行重大投資。企業(yè)將獲得特殊回報—可能在實(shí)現重大收入增長(cháng)的同時(shí)降低成本（盡管額外收入并不意味著(zhù)額外收益）。然而諸多新進(jìn)企業(yè)正虎視眈眈地想要蠶食現有企業(yè)的份額。

工業(yè)4．0帶來(lái)的先進(jìn)連通性和自動(dòng)化允許公司從更大范圍的活動(dòng)、合作方、供應商、寫(xiě)作者、終端用戶(hù)和終端客戶(hù)采集并分析數據，從而使低成本的高質(zhì)量產(chǎn)出（有時(shí)是高度定制的）流程更為迅捷、靈活。高度的連通性和自動(dòng)化賦予了公司為產(chǎn)品增值、開(kāi)發(fā)新服務(wù)滿(mǎn)足市場(chǎng)的機遇。

大多數（65％）運輸和物流企業(yè)預計至多兩年就能從工業(yè)4．0中獲得投資收益（圖8）。1／4（25％）的公司認為這需要兩到五年，然而僅有11％的企業(yè)認為這得等到五年以上。要實(shí)現這些雄心壯志需要攻克許多艱難險阻。數字文化、數據安全和過(guò)時(shí)的信息技術(shù)都是強大的阻力。

追趕愈發(fā)艱難
展望未來(lái)，許多前兩年未進(jìn)行重大投資的企業(yè)計劃在未來(lái)五年追加投資。然而仍有1／3強的公司打算保持低水平的未來(lái)投資。對于運輸和物流行業(yè)中遠離數字化沖擊的公司（譬如小型承運商）而言，采取這種方式也很合理。

其他公司可能會(huì )坐等科技發(fā)展，并在將來(lái)對成本較低、更為可靠的解決方案進(jìn)行投資。但是，一如我們早已揭示的那樣，最大的挑戰不在于購入適用的科技，而是人才和文化的轉型。這就需要長(cháng)期變革項目。而有跡象表明，運輸和物流企業(yè)正在喪失數字化投資早期階段的機遇。如圖9所示，私人股權公司對數字化物流初創(chuàng )企業(yè)的投資超過(guò)物流公司15倍。

企業(yè)需要留心那些可能經(jīng)由早期投資實(shí)現先進(jìn)數字化而拉開(kāi)的差距。當涉及到在生態(tài)系統內部將他們的業(yè)務(wù)定位為“選擇平臺”時(shí)，行動(dòng)迅速的企業(yè)將具備顯著(zhù)優(yōu)勢?；蛟S最重要的是，較晚加入的公司將會(huì )發(fā)現自身內部文化早已嚴重滯后，同時(shí)，后期獲得的科技很難讓他們跟上進(jìn)度。