工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是分幾個(gè)階段的。從信息化的角度來(lái)看，第一階段是信息化階段，把企業(yè)原來(lái)傳統的業(yè)務(wù)變成數字化，該過(guò)程也在聯(lián)網(wǎng)。第二階段是Web Service，進(jìn)一步把業(yè)務(wù)連接起來(lái)。第三個(gè)階段，也就是最近十年，物聯(lián)網(wǎng)把所有的一切都連接起來(lái)了，這三個(gè)階段的匯集構成了現在整個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的背景。

從這三個(gè)階段來(lái)看，數據都有參與，三個(gè)階段數據的疊加形成了工業(yè)大數據。工業(yè)大數據和數據的區別在于，工業(yè)大數據包括現在的物聯(lián)網(wǎng)的數據，然后是跨界的數據，即務(wù)聯(lián)網(wǎng)，再加上原來(lái)企業(yè)信息化里的數據。

談到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數據的關(guān)系，大多數人會(huì )提到軟件定義世界、硬件改變世界、數據驅動(dòng)世界等。在我看來(lái)，工業(yè)大數據是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心。

工業(yè)大數據要找準業(yè)務(wù)的切入點(diǎn)，在這個(gè)過(guò)程中，工業(yè)大數據和傳統信息化時(shí)數據也是有很大區別的，傳統信息化的數據主要是推動(dòng)已經(jīng)成型的現實(shí)業(yè)務(wù)，是后補進(jìn)來(lái)的。而現在的工業(yè)大數據強調創(chuàng )新，要求在傳統的業(yè)務(wù)之上發(fā)現新的問(wèn)題。所以對現在的企業(yè)而言，工業(yè)大數據找問(wèn)題比找方法重要。

工業(yè)大數據將三個(gè)網(wǎng)的數據匯集在一起之后，究竟要解決什么問(wèn)題?無(wú)論從全生命周期角度還是端到端的角度，大多數都是為現實(shí)業(yè)務(wù)的升級，有了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數據之后，我們要更加關(guān)注未來(lái)工業(yè)形態(tài)中的問(wèn)題。在某些方向上，特別是跨界方向上，將帶給我們很大機會(huì )。如風(fēng)電廠(chǎng)從賣(mài)機器到現在賣(mài)系統，最后變成賣(mài)天氣預報的數據，未來(lái)，沒(méi)有好的數據服務(wù)能力就不能制造出讓用戶(hù)滿(mǎn)意的產(chǎn)品。這樣一種轉換就給我們未來(lái)的工業(yè)帶來(lái)很大的想象空間。

文章來(lái)自頭條號 / RFID世界網(wǎng)